Casos de uso
Smart Manufacturing
Segmentación a nivel píxel para detectar y clasificar anomalías. Digital twin para optimizar procesos.
Detecta defectos en tiempo real. Controla el seguimiento de medidas de prevención y seguridad. Optimiza la línea de producción.
Smart Facilites
Segmentación a nivel píxel para detectar y clasificar anomalías. Digital twin para optimizar procesos.
Detecta incidentes en tiempo real para optimizar la seguridad de grandes instalaciones con mínima latencia. Optimiza control de aforos.
Smart Roads
Segmentación a nivel pixel para detectar anomalías. Digital twin para optimizar procesos.
Detecta incidentes en tiempo real para optimizar la seguridad de la vía. Las simulaciones en el digital twin permiten optimizar el tráfico y el control tarifario.
Smart Cities
Segmentación a nivel píxel para detectar y clasificar incidencias. Digital twin para optimizar procesos.
Coordina y optimiza los sistemas de transporte, seguridad y gestión de residuos. Optimiza control de masas.
Capacidades
Detección
Detección de objetos como elementos de protección en personas hasta búsqueda de instalaciones desde foto satélite.
Clasificación
Permite tomar decisiones en cuanto a calidad de productos o sus características, para ordenar y filtrar en procesos de automatización.
Personas
Conteo de personas, estadísticas por edad o género, gestión de aforos y medidas de seguridad.
Anomalías
Detección de anomalías en tiempo real y clasificación de eventos y alertas. Permite la vigilancia de entornos industriales y retail, incluso en grandes superficies.
Inspecciones
Procesado automático de miles de imágenes por hora para buscar, marcar y clasificar dentro de imágenes de muestras resultado de inspecciones.
Hardware IoT
El sistema integra sensores y cámaras normales, térmicas o de rayos X para leer el entorno. Estos pueden ser móviles mediante drones o robots.
Implementación en Wi-Fi o 5G
Conecta los dispositivos edge con tu cloud mediante Wi-Fi, 5G o el protocolo de red más apropiado para asegurar mínima latencia.
Simulación digital TWINS
Alimenta con los datos tomados en el edge un digital twin para simular procesos y probar mejoras. Implementa en el sistema físico las decisiones óptimas descubiertas en el digital twin.